توسعه یک طبقهبندی فازی برای پیشبینی سرعت حفاری در معادن
Authors
Abstract:
در ارزیابی ژئومکانیکی تودهسنگها، پارامترهای زیادی بهطور همزمان بر رفتار تودهسنگ تأثیر دارد، طبقهبندیهای مهندسی سنگ، رهیافت مناسبی برای مطالعه و پیشبینی رفتار مهندسی تودهسنگها به شمار میآیند. طبقهبندیهای کلاسیک ارائه شده اغلب با محدودیتهای عملی در کاربرد مواجه هستند. محدودیت استفاده از این طبقهبندیها در شرایط مرزی و حالتهای بینابینی بیشتر بروز میکند. در این مقاله به منظور پیشبینی سرعت حفاری در معادن و نیز ارزیابی قابلیت حفاری توده سنگها از تکنیک فازی استفاده شده است. برای این منظور پارامترهای مورد استفاده در طبقهبندی شاخص قابلیت حفاری توده سنگها (RDi) مورد استفاده قرار گرفته است. تعدادی تابع فازی بر روی این پارامترها تعریف شده و در نهایت با استفاده از این توابع، کلاس هر توده سنگ از نظر سرعت حفاری تعیین شده است. به منظور مقایسه خروجی طبقهبندی فازی و طبقهبندی کلاسیک، مطالعه موردی بر روی توده سنگهای معدن آهک کارخانه سیمان شاهرود انجام شده است. نتایج مطالعات نشان داد که طبقهبندی فازی توانایی بیشتری نسبت به طبقهبندی کلاسیک دارد و در شرایط پیچیده، سرعت حفاری و قابلیت حفاری تودهسنگها را بهتر پیشبینی میکند. در پایان، نرمافزاری برای انجام محاسبات مربوط به طبقهبندی توده سنگ و پیشبینی سرعت حفاری تهیه شده است. این نرمافزار با استفاده از زبان Visual C ++ تهیه شده و دارای یک پنجره اصلی است که تمامی پارامترهای ورودی مربوط به مشخصات تودهسنگ در این پنجره وارد شده و خروجی نرمافزار شامل امتیاز RDi و کلاس تودهسنگ در این پنجره نمایش داده میشود
similar resources
توسعه یک طبقه بندی فازی برای پیش بینی سرعت حفاری در معادن
در ارزیابی ژئومکانیکی توده سنگ ها، پارامترهای زیادی بهطور هم زمان بر رفتار توده سنگ تأثیر دارد، طبقه بندی های مهندسی سنگ ، رهیافت مناسبی برای مطالعه و پیش بینی رفتار مهندسی توده سنگ ها به شمار می آیند. طبقه بندی های کلاسیک ارائه شده اغلب با محدودیت های عملی در کاربرد مواجه هستند. محدودیت استفاده از این طبقه بندی ها در شرایط مرزی و حالت های بینابینی بیشتر بروز میکند. در این مقاله به منظور پیش...
full textتوسعه یک سیستم طبقهبندی فازی به منظور ارزیابی کیفیت سقف معادن زغالی (مطالعه موردی: معادن زغالسنگ حوضه البرز شرقی)
شبیهسازی روش جبههکار طولانی، یکی از متداولترین روشهای استخراج لایههای زغالی محسوب میشود. بررسی گذشته معدنکاری، گویای این واقعیت است که عمده خطرات ناشی از استخراج زیرزمینی زغالسنگ، مربوط به ریزشهای ناگهانی و کنترلنشده سقف در کارگاههای استخراج است. پیشبینی رفتار سنگ سقف و قابلیت تخریب آن، در اجرای موفقیتآمیز این روش و کاهش خطرات ناشی از آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، ...
full textتصمیم گیری چندمعیاره برای پیشبینی توان توسعه شهری wlc-ahp با استفاده از مدل منطق فازی
توسعه سریع نواحی شهری دنیا در قرن 21 مسائل زیست محیطی را به دنبال داشته است که به روشهای جدید تجزیه و تحلیل، و منابع جدید داده ها و اطلاعات نیاز دارد. برنامه ریزی اکولوژیکی همراه با تصمیم گیری چندمعیاره فرایندی است که ارزیابی زیست محیطی و اقتصادی اجتماعی کاربری اراضی را با هدف مدیریت منابع طبیعی، حفظ اکوسیستم و حل یا کاهش برخوردهای احتمالی زیستمحیطی انجام می دهد. هدف این تحقیق، تعیین توان اکول...
full textمعرفی روش حفاری جدید کوپراد (COPROD) و مقایسه این روش با دیگر روشهای حفاری تولیدی مرسوم در معادن روباز، با بررسی امکان کاربرد آن در معادن ایران
حفاری به عنوان بخش تفکیکناپذیر عملیات استخراجی در معادن به شمار میآید و تاکنون روش مناسبتری برای جایگزینی این عملیات پیدا نشده است. روشهای مختلفی برای حفاری در معادن روباز به کار میروند که از میان آنها روشهای متداول عبارتند از روشهای حفاری چرخشی و ضربهای شامل ضربهزن ته چال و ضربه زن خارج چال هستند. روش حفاری جدیدی که امروزه در معادن روباز کشورهای پیشرفته مورد استفاده قرار میگیرد رو...
full textارائه مدلی برای پیشبینی یک گام به جلوی ارزش در معرض ریسک
پیش بینی ریسک برای دورههای آتی، نقش به سزایی در تصمیمگیری صحیح مدیران و فعالان بخش مالی برای سرمایهگذاری در شرکتها و موسسات سرمایهگذاری ایفا میکند، از طرفی تصمیمات نادرست مدیران میتواند پیامدهای نامطلوبی برای سازمان به همراه داشته باشد. لیکن یکی از مهم ترین مسائلی که سرمایهگذار با آن مواجه میشود پیش بینی ریسک برای دورههای آتی میباشد. اهمیت این مقوله باعث آن گردید که در این مقا...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 16
pages 89- 99
publication date 2012-01-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023